Курсы Анализа данных с сертификатом

Прошел курс "Аналитик данных". В целом приемлемо. Но без практики вс быстро забывается. Но сейчас я по крайней мере знаю что можно сделать и как и где мне это быстро посмотреть в своих конспектах. Рекомендую сохранять подробные конспекты и сканы решений всех домашних заданий и тренажеров.

Процесс обучения запомнился очень положительными моментами, например: 1. Домашнее задание на курсах Андрона - я получал удовольствие от каждого домашнего задания, суть домашек была не просто вставить пропущенное слово или еще что-то, что сильно упрощает задание, а прописать полностью код 2. Сильная база по программам SQL, Python. Power Bi, хороший курс по PP, Query. Pivot, 3. Прекрасная теоретическая часть по профессии Аналитике данных (инструменты, которые затрагивает, с кем/где работает, знакомство с unit экономикой, а/б тестирование) 4. Дополнительные материалы - HR-курс, как выступать с презентациями, работа по agile 5. Интересный дипломный проект, пришлось сильно повозиться 6. И один из самых главных плюсов - это конспект почти на каждом уроке, что очень круто Из минусов: 1. Не самый сильный курс по Excel, но это из-за специфике моей работы

Я на данный момент прохожу курс для повышения квалификации, аналитик данных. На работе столкнулась с некоторыми моментами, поняла, что этого до конца не понимаю. Курс реально выручил, нашла все ответы на свои вопросы, но еще обучаюсь. Программа выстроена интересно, от более легкого к сложному.

Процесс обучения запомнился очень положительными моментами, например: 1. Домашнее задание на курсах Андрона - я получал удовольствие от каждого домашнего задания, суть домашек была не просто вставить пропущенное слово или еще что-то, что сильно упрощает задание, а прописать полностью код 2. Сильная база по программам SQL, Py hon. Power Bi, хороший курс по PP, Query. Pivo , 3. Прекрасная теоретическая часть по профессии Аналитике данных (инструменты, которые затрагивает, с кем/где работает, знакомство с uni экономикой, а/б тестирование) 4. Дополнительные материалы - HR-курс, как выступать с презентациями, работа по agile 5. Интересный дипломный проект, пришлось сильно повозиться 6. И один из самых главных плюсов - это конспект почти на каждом уроке, что очень круто Из минусов: 1. Не самый сильный курс по Excel, но это из-за специфике моей работы

Прошла курс Python для анализа данных. Почему именно Нетология? Здесь максимум плюшек и бонусов, помимо, конечно же, качественных знаний. Мобильное приложение, проверка дз преподавателями, советы как улучшить код, по окончании курса диплом и удостоверение о повышении квалификации, можно получить налоговый высет в следующем году. Теперь часто использую Питон для различных задач не только по аналитике, но и, например, для конвертации видео с определенными параметрами. Блок базовых знаний довольно объемный и интересный, что становится понятно, где еще можно применить новые знания. Рекомендую данный курс для тех, кто хочет использовать Python в аналитике.

Записался на курс Аналитик данных (онлайн) курс начался в назначенную дату, занятия проходили два раза в неделю по вечерам, в реальном времени. Группа была небольшая и это было хорошо т. К. Время от преподавателя уделялось всем, были теоретические задачки и давались каждому примеры для закрепления материала. Темы проходились согласно плану курса, объяснялось вс доходчиво, давался раздаточный материал от преподавателя. Курсом остался доволен, приобрл нужные знания и навыки.

Прошел курс Яндекс Практикум (ЯП) «Математика для анализа данных». Очень рекомендую всем, кто интересуется математикой. Так как для меня это был первый опыт обучения онлайн, хотел бы начать свой отзыв с общего комментария о том, что такое Интернет образование вообще, а затем уже перейти к особенностям данного курса. Онлайн учеба имеет неоспоримое преимущество в гибкости – заниматься можно в любое удобное время: идеально для тех, кто сочетает работу и учебу. Также преимуществом по сравнению с обычным подходом к учебе является интерактивность. Учебник и задачник объединены в один курс, соответственно не приходится «скакать» между учебными материалами. В отличии от бумажной книги в онлайн курсе можно давать визуализации (например, 3D графики, которые можно покрутить, или графики, в которых можно менять параметры и многое другое), чем активно пользуется ЯП для лучшей подачи материала. Ребята из ЯП своевременно распознали, что помимо чтения материалов курса и решения задач для полноценной учебы необходимо услышать материал. Для этого постоянно проходят лекции, записи которых остаются доступными для просмотра в удобное время (многие смотрят их за завтраком). В ходе таких лекций лучше акцентируются многие важные моменты и, хотя это не обязательно для прохождения курса, я очень рекомендую их смотреть. Бонусом вы получаете дополнительную мотивацию к обучению, т.к. ничего не заряжает лучше, чем пример человека, который сам любит предмет, о котором он говорит (в данном случае я имею в виду Эрнеста Глухова, чей цикл лекций я смотрел). Таким образом для того, чтобы полноценно приблизиться к очному образованию, не хватает только элемента проговаривания пройденного материала (типа коллоквиума в институте). (Когда-нибудь и этот элемент обучения будет доступен онлайн и тогда не останется причин поступать в ВУЗ, все можно будет пройти на онлайн курсах). Переходим к предмету обучения – собственно математике. Еще лет тридцать назад основным приложением математики была физика и инженерные специальности. Все очень сильно поменялось за прошедшее время в результате развития компьютеров, математика вторглась в области, с которым она раньше совсем не ассоциировалась, например, на курсах было много биологов и лингвистов. Понимание и умение практически использовать математику и статистику становятся необходимостью для всё большего числа специалистов. Ну и помимо практического применения, математика — это просто очень интересно! На курсах вас познакомят с числом е, которое возникает в разных разделах математики тут и там и, кажется, совершенно неожиданно. Расскажут, как устроен поиск по новостям в агрегаторах или как устроен алгоритм рекомендаций по фильмам или музыке (и при чем тут векторы). Подготовят к лучшему пониманию работы нейросетей. Научат находить зависимости между самыми разными величинами (например, возрастом собаки и частотой виляния ее хвоста). Познакомят с логнормальным распределением и намекнут как оно связано с ценами на недвижимость в Москве. Как устроены простейшие алгоритмы распознавания образов и при чем тут теория вероятностей. И это только лишь небольшой список интересных тем, в которые вы либо погрузитесь, либо пройдетесь по касательной на этом курсе. Очень помогает в учебе легкость изложения тем. Создатели курса старались представить материал в максимально доступной форме, используя жизненные примеры, ассоциации и даже юмору (в пределах приличия) есть место. Сильной стороной курсов ЯП является их практическая направленность. Помимо собственно теоретической математики, курс учит работе с математическим аппаратом на Python. Этим он отличается даже от международных курсов от университетов «с именем». Все задания на Python также интерактивно встроены в курс, что очень удобно. В заключение, хотел бы пожелать ЯП дальнейшего развития этих курсов и доведения их до уровня совершенства, который они заслуживают.

Сегодня закончила курс "Математика для анализа данных". Курс показался очень интересным. Я работаю ученым и проводила обработку результатов исследований, но после курса взглянула на статистику вообще под другим углом, также познакомилась с новыми полезными методами обработки данных. Почти вся теория подкреплялась какими-то примерами. Очень понравилось, что показана реализация всех методов в коде, прям бери и делай на своих данных. Я по образованию биолог, могу сказать, что даже с учетом отсутствия профильного образования, сто процентов заданий можно решить без посторонней помощи, лично я с кураторами не общалась вообще, проходила курс в своем режиме. Первые модули курса мне показались довольно понятными и особых проблем не вызвали, на каких-то темах, особенно на теории вероятности и статистике приходилось дополнительно смотреть какие-то лекции, чтобы разобраться. Однако выполнить задания урока можно было бы и без дополнительной информации, смотрела скорее для того, чтобы у себя в голове уложить знания. Видно что люди, которые создавали курс, не зря едят свой хлеб. Информация хорошо структурирована, почти во всех задачах ты точно понимаешь что от тебя хотят и где в уроке можно найти информацию, необходимую для решения задачи, если в коде ошибка, то показывают подсказку какой параметр проверить, практически нет ситуаций, когда у тебя затык, и ты тратишь кучу времени впустую. В общем впечатления остались только положительные, курс рекомендую всем кто хочет понять, что лежит в основе статистических методов обработки данных, и тем, кто учится самостоятельно обрабатывать данные в python.

Курс очень понравился! Прежде всего отличное изложение материала и продуманная структура. Теория податся максимально приближнно к реальным задачам, что делает изучение не только полезным, но и увлекательным. Особенно здорово, что математика рассматривается в прикладном ключе: это помогает сразу понять, как применять знания на практике. Отдельно хочу отметить семинары материал на них разбирается очень доступно и интересно, а задания помогают закрепить теорию. Преподаватели и ассистенты действительно вкладываются в объяснения, что очень ценно. Из минусов: Нет промежуточных дедлайнов, из-за чего сложно самостоятельно распределять нагрузку. Курс не из лгких, и за 6 месяцев успеть вс бывает трудно, если не планировать время заранее. Хотелось бы больше контроля или чек-поинтов по мере прохождения. В целом отличный курс, который дат сильную математическую базу для анализа данных. Рекомендую, но с оговоркой: будьте готовы к высокой нагрузке и дисциплинируйте себя, чтобы успевать в срок!

Прошла курс "Математика для анализа данных" от Практикума, и он стал для меня настоящим открытием! Никогда бы не подумала, что смогу разбираться в мат.статистике и линейной алгебре с таким интересом. Вс объясняется простыми словами, в спокойном темпе, с большим вниманием к деталям. Особенно понравились тренажры они реально учат думать, а не просто решать по шаблону. Если вы откладывали изучение математики, потому что она казалась слишком сложной, этот курс для вас. Спасибо команде Практикума за качественный контент и заботу о студентах. Рекомендую курс всем, кто хочет прокачать математическую базу для анализа данных!

Прошел курс "Математика для анализа данных". Очень понравилось что материал хорошо структурирован и подается в максимально доступном виде. Каждый урок выстроен в виде постепенно нарастающей истории с поэтапным переходом от простого к сложному. По итогу, я получил новые знания, освежил в памяти то что проходил в универе и самое главное - я теперь знаю как применять матанализ на практике.

Курс Аналитик данных с нуля Программа обширная, материал интересный, практические задания после теории дают возможность самостоятельно более детально изучить тему. Курс еще не завершен. Куратор отвечает быстро, работы проверяет оперативно и если что-то сделано не верно, то указывает конкретно, на что необходимо обратить внимание. После каждой проверки куратор присылает дополнительные материалы к теме. Спасибо за возможность учиться в таком формате! Платформа очень удобная в использовании, доступ к материалам бессрочный.

Сначала проходила обучение на вводном курсе, для выбора направления. Там было всего по не многу. Потом выбрала аналитик данных Рекомендовать курс никому не буду и школу тоже Ужасная поддержка. Наставники и координаторы могут отвечать по два/три дня или не отвечать вообще. Приходилось искать способы хоть с кем-то поговорить через почту и тд. Из плюсов хороший центр профориентации. Сотрудник все детально рассказал, сравнил Не плохая презентация материала. Правда версия для телефона не всегда запускается. Брала курс еще с индивидуальными консультациями. Не пользовалась Когда сказала, что не смогу с потоком приступить к обучению, посоветовали просто больше выделить время

Как говорится «От любви, до ненависти- один шаг». Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFactory- нет, нет и еще раз нет. Компания в которой слово «Лояльность» не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов. В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю с удовольствием везде. В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс «Аналитик данных», так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает. В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить. В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023

Долго выбирал курс и площадку для онлайн обучения, в итоге выбрал DATA Analyst на SkillFactory. На данном этапе обучения очень доволен выбором, материал подается в доступной форме начиная с азов, что мне человеку из другой профессиональной сферы очень сильно помогает в освоении. Удобная система общения со специалистами в СЛАКе, где на любой интересующий вопрос по программе обучения или технические и пр. можно найти ответ

На данный момент (22.09.21) прохожу обучение на SkillFactory на курсе QAP. Обучением в целом доволен, главной причиной, по которой выбрал SkillFactory, стал формат обучения: очень удобно, когда ты не привязан к расписанию и педагогам. Помощь менторов и одногруппников также дают плюс этой платформе. По учебе: прошел два модуля пока, особол сильно не напрягался, для нытиков: да, есть дополнительная информация, которую нужно искать в интернете, но ее немного(все зависит от базового уровня подготовки, если читать-писать умеешь, то норм, остальным сложнее)

Я обучаюсь на курсе "Аналитик данных". Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!

Проходила курс "основы анализа данных и python" 3 дня! Для меня эта область является совершенно неизученной и сложной. Однако, чтобы поступить в университет на магистратуру мне необходимы был сертификат по данной тематике. Я, с надеждой, что получу сертификат, прошла обучение и далось мне это нелегко, но сертификата нет и все мои старания напрасны! Я очень разочарована в данном сервисе! Перед тем, как проходить курс, необходимо людей ставить в известность, что прохождение курса не дает сертификат! Теперь сертификата у меня нет, но зато у вас будет гневный отзыв!